我目前有一些带有 InnoDB Engine 的表。 10-20 个连接不断地将数据插入到这些表中。我在 AWS 上使用 MySQL RDS 实例。指标显示大约 300 写入 IOPS(计数/秒)。然而，INSERT 操作会锁定表，如果有人想要执行像 SELECT COUNT(*) FROM table; 这样的查询，那么在 MySQL 缓存结果之前，第一次可能需要几个小时。
我不是 DBA，我对 DB 的了解非常有限。所以问题是，如果我切换到 MyISAM 引擎，它是否有助于改善 READ 操作的时间？
最佳答案
不带 WHERE 的 SELECT COUNT(*) 对于 InnoDB 来说是错误的查询，因为它不像 MyISAM 那样缓存行计数。因此，如果您对此特定查询有问题，则必须将计数缓存在某处 - 例如在统计表中。
删除这种特定类型的查询后，您可以讨论 InnoDB 与 MyISAM 的读取性能。通常，InnoDB 中的写入不会阻止读取 - 为此使用 MVCC。然而，InnoDB 性能很大程度上取决于您为缓冲池设置的 RAM 量。
InnoDB 和 MyISAM 在存储数据的方式上有很大不同。您始终可以针对其中之一进行优化，并且了解其中的差异可以帮助您设计应用程序。通常，您可以在 InnoDB 表中获得与 MyISAM 一样好的读取性能 - 您只需使用不带 where 子句的 count 即可，并且您始终应该为 where 子句提供合适的索引，因为 InnoDB 表扫描将比 MyISAM 慢。/p>
关于mysql - 改用MyISAM引擎是否有助于提高读取操作的速度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17633362/