我正在使用以下代码将新表上传到 mysql 数据库。
library(RMySql)
library(RODBC)
con <- dbConnect(MySQL(),
user = 'user',
password = 'pw',
host = 'amazonaws.com',
dbname = 'db_name')
dbSendQuery(con, "CREATE TABLE table_1 (
var_1 VARCHAR(50),
var_2 VARCHAR(50),
var_3 DOUBLE,
var_4 DOUBLE);
")
channel <- odbcConnect("db name")
sqlSave(channel, dat = df, tablename = "tb_name", rownames = FALSE, append =
TRUE)
完整的数据集是 68 个变量和 500 万行。将 50,000 行上传到 MySql 需要 90 多分钟。有没有更有效的方法将数据上传到 MySql。我最初尝试了 dbWriteTable()
,但这会导致出现一条错误消息,指出与数据库的连接已丢失。
最佳答案
考虑从 R 导出 CSV 以使用 LOAD DATA INFILE
导入 MySQL :
...
write.csv(df, "/path/to/filename.csv", row.names=FALSE)
dbSendQuery(con, "LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/filename.csv'
INTO TABLE mytable
FIELDS TERMINATED by ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\\n'")
关于mysql - 有没有更快的方法将数据从 R 上传到 MySql?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44288358/