mysql - 添加平庸的连接后，查询时间从 7 秒减至 40 秒，我是否遗漏了什么？

Question

如果这个问题很愚蠢，请提前道歉。

所以我有一个大表，其中包含调查结果:

表调查(1.2 亿行):
积分 (tinyint(1))
问题(varchar(13))
CityID (smallint(3)) 索引
PersonID (varchar(13))
自动增量 (int(7)) PK

然后我有一个更小的查找表:

表 city_lookup(<1000 行)
CityID (smallint(3)) PK
城市 (varchar(13))

如果我这样做:

select sum(Points), CityID
from Survey
where CityID = 256
group by CityID

查询返回1行，耗时7秒

但如果我这样做:

select sum(Points), City
from Survey
inner join city_lookup on Survey.CityID = city_lookup.CityID
where Survey.CityID = 256
group by City

然后查询仍返回 1 行，需要 40 秒。

我知道，如果我调整查询，使连接仅在聚合查询运行后发生，即将主查询放入子查询中，那么它会将其缩短至 7 秒...但我是否应该这样做这样做，还是我错过了一些明显的优化步骤？

Answer 1

DBMS 在聚合之前可能会连接 1.2 亿行。我建议你先聚合然后加入:

select c.city, s.sum_points
from city_lookup c
join
(
  select sum(Points) as sum_points, CityID
  from Survey
  where CityID = 256
  group by CityID
) s on s.cityid = c.cityid;

我将为此创建以下索引:

CREATE idx ON survey(cityid, points);