我需要生成一份报告,提供特定一周内使用的每个特定促销代码的计数。示例表结构:
CREATE TABLE `user_promo_codes` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`promo_code` longtext NOT NULL,
`last_updated` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
)
我想要的是给定一周内使用的每个特定促销代码的计数。我现在拥有的:
SELECT promo_code, count(*) AS count
FROM user_promo_codes
WHERE last_updated BETWEEN
FROM_UNIXTIME( # one week ago
UNIX_TIMESTAMP( DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 7 DAY ) ) - TIME_TO_SEC( NOW() )
)
AND
FROM_UNIXTIME(
UNIX_TIMESTAMP( NOW() ) - TIME_TO_SEC( NOW() )
)
GROUP BY value
有没有更有效的方法?
最佳答案
对于您显示的数据类型,这应该适用于现在的前一周。
SELECT promo_code, COUNT(*) AS count
FROM user_promo_codes
WHERE last_updated BETWEEN DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 7 DAY ) AND NOW()
GROUP BY promo_code
旁白:
- 为
promo_code
使用LONGTEXT
将确保在磁盘上有一个临时表。可能最好将其设为VARCHAR(N)
。 - 正如 middaparka 指出的那样,
last_updated
上的索引将随着表的增长而变得非常宝贵。
更新
NOW()
-> 最近的星期三@00:00:00
。
SELECT promo_code, COUNT(*) AS count
FROM user_promo_codes
WHERE last_updated BETWEEN
DATE_SUB( CONCAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEKDAY(CURDATE())+5 DAY) ,' 00:00:00'), INTERVAL 7 DAY )
AND
CONCAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEKDAY(CURDATE())+5 DAY) ,' 00:00:00')
GROUP BY promo_code
这就是上面的
CONCAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEKDAY(CURDATE())+5 DAY) ,' 00:00:00')
换入 NOW()
。
关于mysql - MySQL 在给定一周内检索值的最有效方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4382153/