我已经在我的一个新站点上工作了几天，它将从 MySql 数据库中检索几乎所有最常用的内容。看起来数据库和网站仍在开发中，目前表真的很小，速度还不是问题。
但是您知道他们怎么说，现在稍微努力一下，以后就不会头疼了。 现在我只有 17 岁，我唯一学过的数据库是通过 Microsoft Access 教的，我们实际上已经完成了数据库 - 我们学到了 3NF，但仅此而已。
我记得有一次我想从数据库中(随机地)提取数据时读到过大型数据库需要几秒/分钟才能完成单个查询，所以这让我开始思考。在几分之一秒内，我可以向谷歌提交搜索，谷歌处理查询并返回结果，然后我的浏览器呈现它——所有这些都在眨眼之间完成。谷歌有数十亿条记录可供搜索。他们还同时为数百万用户执行此操作。
我在想，他们是怎么做到的？我知道他们拥有庞大的数据中心，但仍然如此。
我意识到这可能归结为数据库的设计、优化方式以及配置。我想这真的是我的问题。有人能告诉我如何为数百万/数十亿行设计高性能数据库吗(是的，我很乐观)，并可能给我一些好的阅读 Material 以帮助我进一步学习？
此外，如果与任何答案完全相关，我的所有查询都是通过 PHP 完成的。
最佳答案
博客http://highscalability.com/有一些关于公司如何处理大问题的好文章和指南。
具体和MySQL相关的，可以谷歌一下craigslist.org对MySQL的使用。
http://www.slideshare.net/jzawodn/mysql-and-search-at-craigslist
关于php - 了解用于大型数据库/表的 MySql？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6905393/