mysql - 帮我优化随机记录的查询

Question

我目前有一个非常低效的随机记录查询，因为它按 RAND() 排序并在每次调用时创建一个临时表。此外，这意味着它不能被缓存。它还连接到另一个表，这增加了处理时间并使事情变得有点复杂。所以，请帮助我优化以下内容:

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
ORDER BY   RAND()
LIMIT 4

开始解决此问题的一种方法是运行一个查询，该查询返回可能列表的 COUNT()，然后运行第二个查询(或 4 个其他查询，如果它是真正随机的)并在 RAND()* 内设置偏移量计数。

你会如何处理这个问题？

Answer 1

假设 listings 在 id 上建立索引:

如果您的 id 是整数:

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
AND        listings.ID LIKE CONCAT(CEIL(RAND() * 100),'%')
LIMIT 4

如果是ascii

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
AND        listings.ID LIKE CONCAT(CHAR(CEIL(RAND() * 100)),'%')
LIMIT 4

基本上，我的加快速度的建议是转储订单。在任何超过几条记录的情况下，您都会增加可衡量的开销。

ps如果concat不能在mqsql中这样使用请见谅；不完全确定它是否会起作用。