python - MySQLdb : correct SQL request to group response data

Question

我有两个简单的表:作者和文章。你可以找到它here .

所以当我执行 MySQLdb 查询时:

import MySQLdb
def test_code():
    db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pass, mysql_base)
    db.query("select * from `authors` join `articles` on articles.`authorId` = authors.`id`")
    r = db.store_result()
    result = ()
    while True:
        row = r.fetch_row(how=1)
        if row:
            result += row
        else:
            return result
print test_code()

我得到了以下结果:

({
    'firstname': 'Alexandro',
    'Title': 'My life',
    'lastname': 'Riviera',
    'articles.id': 6L,
    'authorId': 1L,
    'id': 1L
}, {
    'firstname': 'Alexandro',
    'Title': 'My life 2',
    'lastname': 'Riviera',
    'articles.id': 7L,
    'authorId': 1L,
    'id': 1L
}, {
    'firstname': 'Helen',
    'Title': 'Learn SQL',
    'lastname': 'Oldgarno',
    'articles.id': 8L,
    'authorId': 2L,
    'id': 2L
}, {
    'firstname': 'Helen',
    'Title': 'SQL for you',
    'lastname': 'Oldgarno',
    'articles.id': 9L,
    'authorId': 2L,
    'id': 2L
}, {
    'firstname': 'Joe',
    'Title': 'Python',
    'lastname': 'Smith',
    'articles.id': 10L,
    'authorId': 3L,
    'id': 3L
}, {
    'firstname': 'Joe',
    'Title': 'Python 2',
    'lastname': 'Smith',
    'articles.id': 11L,
    'authorId': 3L,
    'id': 3L
}, {
    'firstname': 'Joe',
    'Title': 'Python 3',
    'lastname': 'Smith',
    'articles.id': 12L,
    'authorId': 3L,
    'id': 3L
})

而不是这个，我想在作者所在的字典中获取 athor 的文章，例如:

({
    'id': 1L,
    'firstname': 'Alexandro',
    'lastname': 'Riviera',
    'articles': [{
        'Title': 'My life',
        'articles.id': 6L
    }, {
        'Title': 'My life 2',
        'articles.id': 7L
    }]
},

{
    'id': 2L,
    'firstname': 'Helen',
    'lastname': 'Oldgarno',
    'articles': [{
        'Title': 'Learn SQL',
        'articles.id': 8L
    }, {
        'Title': 'SQL for you',
        'articles.id': 9L,
    }],
})

是否可以通过正确的 SQL 请求获得这样的结果，或者我需要以 Python 方式“手动”完成？

非常感谢您的帮助!

Answer 1

是的，您回答了您自己的问题:MySQL(和许多其他)不是自定义格式的最佳解决方案。使用脚本语言读取查询结果，然后将其格式化为您想要的外观/感觉是正确的方法。