我想从此站点上的表中提取数据:http://www.pgatour.com/r/stats/info/xm.html?101 然后将其另存为 .csv 并将其带入 iWorks Numbers 工作表中。 我一直在尝试使用 Python、BeautifulSoup 和 mechanize。我一直在不知情的情况下通过查看其他示例进行尝试,但没有成功。我已经走到这一步了:
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, SoupStrainer
from mechanize import Browser
import re
br = Browser()
response = br.open("http://www.pgatour.com/r/stats/info/xm.html?101").read()
然后我用 firebug 查看代码,我猜我需要解析 <tbody>
之间的数据。和</tbody>
。但我不知道该怎么做。
非常感谢任何帮助。
最佳答案
在主页中,旅游统计信息似乎是由 JavaScript 填充的 <div class="tourViewData"> ... populateDDs();
BS 不解析 Javascript,请参阅许多其他 SO 问题。
(我不知道如何解决该部分。最坏的情况是,选择该 HTML 选择并将其保存为本地 html 文件,作为解决方法。)
首先,将 s 设置为该 URL 的 BeautifulSoup 对象(我使用斜纹布而不是原始 Mechanize ,将您的 Mechanize 等效项放在这里):
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, SoupStrainer
#from mechanize import Browser
from twill.commands import *
import re
go("http://www.pgatour.com/r/stats/info/xm.html?101")
s = BeautifulSoup(get_browser().get_html())
无论如何,您要查找的统计数据表就是标有 <tbody><tr class="tourStatTournHead">
的表。 。
只是为了让事情有点古怪,其行中的标记属性交替定义为 <tr class="tourStatTournCellAlt"
或<tr class=""...
。
我们应该搜索第一个<tr class="tourStatTournCellAlt"
,然后处理每个 <tr>
之后的表中,标题行 ( <tr class="tourStatTournHead">
) 除外。
迭代行:
tbl = s.find('table', {'class':'tourStatTournTbl'})
def extract_text(ix,tg):
if ix==2: # player name field, may be hierarchical
tg = tg.findChildren()[0] if (len(tg.findChildren())>0) else tg
return tg.text.encode()
for rec in tbl.findAll('tr'): # {'class':'tourStatTournCellAlt'}):
# Skip header rows
if (u'tourStatTournHead' in rec.attrs[0]):
continue
# Extract all fields
(rank_tw,rank_lw,player,rounds,avg,tot_dist,tot_drives) = \
[extract_text(i,t) for (i,t) in enumerate(rec.findChildren(recursive=False))]
# ... do stuff
我们为玩家名称添加了一个辅助函数(如果它嵌入了 Titleist Logo ,它可能是分层的,也可能不是分层的。) 可能您希望将大多数字段转换为 int(),除了 player(string) 和 avg(float);如果是这样,请记住从排名字段中删除可选的“T”(表示并列),并从 tot_dist 中删除逗号。
关于python - 如何使用 Python、BeautifulSoup 和 mechanize 从表中提取 Web 数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7072139/