X,Y 的 Spearmanr(斯 PIL 曼相关)的输出给出以下结果:
相关性:0.54542821980327882
P 值:2.3569040685361066e-65
其中 len(X)=len(Y)=800。
我的问题如下:
0) 这里的置信度(alpha?)是多少?
1) 如果相关系数> alpha,则拒绝相关性是巧合的假设,因此存在相关性。这是真的吗?
提前致谢..
最佳答案
您可以选择显着性水平 (alpha)。为了保持连贯性,您应该在运行测试之前选择它。该函数将返回您可以选择拒绝原假设 (H0) 的最低 alpha [当 p 值 < alpha 或等效 -p-value>-alpha 时拒绝 H0]。
因此,您知道拒绝原假设 (H0) 的最低值为 p 值 (2.3569040685361066e-65)。因此,由于 p 值非常小,因此对于任何相关的 alpha 水平(通常 alpha = 0.05),您的零假设都会被拒绝。
关于python - scipy:spearmanr返回值的重要性(相关性),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10076222/