我想从以下 csv 文件创建 pandas DataFrame:
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EUR MS 3M;20111025;7d;1.1510;
EUR MS 3M;20111024;7d;1.1530;
EUR MS 3M;20111025;1m;1.1580;
EUR MS 3M;20111024;1m;1.1590;
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理想情况下,DataFrame 的名称作为第一列值(“EUR MS 3M”),由第二列中的值(“20111025”)组成的索引,以及 DataFrame 的列名称从第三列(“7d”、“1m”等)开始,最后一个 csv 列中给出相应的值(“1.150”等)。 我尝试过不同的方法,但无法以正确的方式解决这个问题。我认为我应该做的第一件事应该是“unstack”csv中的值,以便首先有一个对齐的索引,然后创建一个DataFrame,但实际上不知道如何...... 有比我更专业的人知道吗?我几周前才开始学习 Pandas ...... 感谢您的热心帮助!
(我正在编辑问题以使事情更清楚: 我想要一个名为 EUR MS 3M 的数据框,其中包含以下列:
index 7d 1m
20111024 1.1530 1.1590
20111025 1.1510 1.1580
希望现在更清楚了。谢谢)
最佳答案
像这样怎么样:
In [103]: print data
EUR MS 3M;20111025;7d;1.1510
EUR MS 3M;20111024;7d;1.1530
EUR MS 3M;20111025;1m;1.1580
EUR MS 3M;20111024;1m;1.1590
In [104]: frame = pd.read_csv(StringIO(data), sep=';',
names=['frame_name', 'index', 'column', 'value'])
In [105]: name = frame.ix[0, 'frame_name']
In [106]: rs = frame.ix[:, 1:].pivot('index', 'column', 'value')
In [107]: rs.name = name
In [108]: rs
Out[108]:
column 1m 7d
index
20111024 1.159 1.153
20111025 1.158 1.151
关于python - 从 csv 堆叠文件创建 pandas DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12250475/