我试图从文本文件中读取数据并取该数据的平均值，但出现错误无法使用灵活类型执行reduce。我不知道为什么，有人可以帮忙吗？这是我的代码。
right=open('01phi.txt','r').readlines()
right=str(right)
a=np.asarray(right)
b=np.mean(a)
print b
编辑:我现在正在使用这条线
right=np.genfromtxt('01phi.txt')
但它会产生此错误 Line #10 (got 3 columns而不是 7) 因为数组中的这一行没有那么大。 Using genfromtxt to import csv data with missing values in numpy这个链接告诉我如何忽略底线或如何填写它，但这两种方法都会挤压平均值。有办法解决这个问题吗？
最佳答案
right 是一个字符串。 np.asarray(some_string) 返回一个字符串数据类型的数组。 NumPy 的 np.mean 函数在传递字符串 dtype 数组时会引发 TypeError。
In [29]: np.asarray('1 2 3')
Out[29]:
array('1 2 3',
dtype='|S5')
In [31]: np.mean(a)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type
相反，请使用 np.genfromtxt或np.loadtxt从文本文件加载数组:
a = np.genfromtxt(filename, ...)
关于python - 取 'error cannot perform reduce with flexible type' python中读取的数据的平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17277750/