我有一个巨大的信息列表,我的程序应该分析其中的每一个。为了加快速度,我想使用线程,但我想将它们限制为 5 个。所以我需要用 5 个线程进行循环,当一个线程完成其工作时,获取一个新线程,直到列表末尾。 但我不知道该怎么做。我应该使用队列吗?现在我只是以最简单的方式运行 5 个线程: 谢谢!
for thread_number in range (5):
thread = Th(thread_number)
thread.start()
最佳答案
将工作线程和任务的思想分开——不要让一个工作线程处理一项任务,然后终止线程。相反,生成 5 个线程,并让它们都从公共(public)队列获取任务。让他们各自迭代,直到他们从队列中收到告诉他们退出的哨兵。
这比在线程完成一项任务后不断生成和终止线程更有效。
import logging
import Queue
import threading
logger = logging.getLogger(__name__)
N = 100
sentinel = object()
def worker(jobs):
name = threading.current_thread().name
for task in iter(jobs.get, sentinel):
logger.info(task)
logger.info('Done')
def main():
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='[%(asctime)s %(threadName)s] %(message)s',
datefmt='%H:%M:%S')
jobs = Queue.Queue()
# put tasks in the jobs Queue
for task in range(N):
jobs.put(task)
threads = [threading.Thread(target=worker, args=(jobs,))
for thread_number in range (5)]
for t in threads:
t.start()
jobs.put(sentinel) # Send a sentinel to terminate worker
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
main()
关于python - 执行线程 5 by 5,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17345565/