python - 返回 Pandas DataFrame 中原始数据类型的元素

Question

我有一个 DataFrame，其中一列为 int，一列为 float:

In [79]: data = pd.DataFrame(dict(a = np.arange(100), b = np.arange(100.1,200.0)))

In [80]: data.head()
Out[80]: 
   a      b
0  0  100.1
1  1  101.1
2  2  102.1
3  3  103.1
4  4  104.1

我想以整数形式返回第三行 a 列。我需要 native python 整数，因为它需要是可散列的。我已尝试以下方法，但不起作用:

由于 .iloc 返回一个系列而被强制转换为 float :

In [82]: data.iloc[3]['a']
Out[82]: 3.0 #

返回一个系列:

In [85]: d.iloc[[3]]['a']
Out[85]: 
3    3
Name: a, dtype: int64

这就是我想要的，但它真的很难看:

In [88]: int(d.iloc[[3]]['a'].values)
Out[88]: 3

有更聪明的方法吗？

Answer 1

您可以使用 astype 转换类型:

In [32]:

data.loc[3,'a'].astype(int)
Out[32]:
3