我看到列表推导式如何擅长返回列表子集,甚至在没有设置条件的情况下进行全面重新映射。但是,过滤条件将返回列表中的值,该值可能小于过滤后的列表。如何获取返回值的位置并有条件地更改这些元素?
这是一个简单的例子,
>>> v = ['a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'f' , 'k' , 'g' , 'a', 'd']
>>> t = ['a', 'k']
如何修改 t
中 v
的元素以映射到新的新值,例如 'z'
,从而产生一些结果喜欢
>>> v = ['z' , 'b' , 'c' , 'd' , 'f' , 'z' , 'g' , 'z', 'd']
对于来自 Matlab 的人们来说有很多问题,他们希望做相当于逻辑索引的事情,但主要只是为了选择元素而不是修改它们就地正如我所希望的那样。我想做相当于逻辑索引的操作,以便修改过滤的元素。
我也刚刚发现我无法向 Python 列表提供多个索引。我正在使用 Python 3。
>>> v[ [1,3] ] = 'z'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not list
>>> v[ 1:3 ] = 'z'
>>> v
['a', 'z', 'd', 'f', 'k', 'g', 'a', 'd']
filter
可以为我提供实际对象的可迭代对象,但我不知道如何修改它们指向的元素。
>>> v = ['a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'f' , 'k' , 'g' , 'a', 'd']
>>> t = ['a', 'k']
>>> p = filter(lambda x: x in t, v)
>>>
>>> for elem in p :
... print(elem)
...
a
k
a
>>>
>>> for elem in p :
... p = 'z'
...
>>>
>>> for elem in p :
... print(elem)
...
>>>
最佳答案
您可以使用 map
将 v
中的值映射到固定值 z
(如果它们也在 t
中) > 并保持它们不变,否则:
>>> print list(map(lambda i: 'z' if i in t else i, v))
['z', 'b', 'c', 'd', 'f', 'z', 'g', 'z', 'd']
或者,您仍然可以使用推导式:
>>> v[:] = [i if not (i in t) else 'z' for i in v]
>>> print v
['z', 'b', 'c', 'd', 'f', 'z', 'g', 'z', 'd']
就我个人而言,我会发现定义函数更加明显,尤其是当您使用带有多个参数的函数时。因为通过 functools.partial
很容易“卡住”固定参数:
>>> def f(value, lookup, mapping_value):
... if value in lookup:
... return mapping_value
... return value
--
>>> from functools import partial
>>> v = ['a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'f' , 'k' , 'g' , 'a', 'd']
>>> t = ['a', 'k']
>>> func = partial(f, lookup=t, mapping_value='z')
>>> v[:] = [func(i) for i in v]
>>> print v
['z', 'b', 'c', 'd', 'f', 'z', 'g', 'z', 'd']
关于python - 对原始 python 列表中的元素子集进行就地修改,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32000385/