我正在通过多个 csv 文件进行交互,并希望将平均温度附加到一个空白的 csv 文件中。如何使用 pandas 创建一个空的 csv 文件?
for EachMonth in MonthsInAnalysis:
TheCurrentMonth = pd.read_csv('MonthlyDataSplit/Day/Day%s.csv' % EachMonth)
MeanDailyTemperaturesForCurrentMonth = TheCurrentMonth.groupby('Day')['AirTemperature'].mean().reset_index(name='MeanDailyAirTemperature')
with open('my_csv.csv', 'a') as f:
df.to_csv(f, header=False)
那么在上面的代码中,我如何在 for
循环之前创建 my_csv.csv
?
请注意,我知道您可以创建一个数据框,然后将数据框保存到 csv,但我想知道您是否可以跳过这一步。
就上下文而言,我有以下 csv 文件:
每一个都有以下结构:
对于每个文件,天列最多显示 30 天。
我想输出一个如下所示的 csv 文件:
但显然包括所有月份的所有日期。
我的问题是我不知道每个分析中包含哪些月份,因此我想使用一个 for 循环,该循环使用一个包含该信息的列表来访问相关的 csvs,计算平均温度然后保存它全部放入一个 csv。
作为文本输入:
Unnamed: 0 AirTemperature AirHumidity SoilTemperature SoilMoisture LightIntensity WindSpeed Year Month Day Hour Minute Second TimeStamp MonthCategorical TimeOfDay
6 6 18 84 17 41 40 4 2016 1 1 6 1 1 10106 January Day
7 7 20 88 22 92 31 0 2016 1 1 7 1 1 10107 January Day
8 8 23 1 22 59 3 0 2016 1 1 8 1 1 10108 January Day
9 9 23 3 22 72 41 4 2016 1 1 9 1 1 10109 January Day
10 10 24 63 23 83 85 0 2016 1 1 10 1 1 10110 January Day
11 11 29 73 27 50 1 4 2016 1 1 11 1 1 10111 January Day
最佳答案
只需以写入模式打开文件即可创建它。
with open('my_csv.csv', 'w'):
pass
无论如何,我认为您不应该多次打开和关闭文件。你最好打开一次文件,多写几次。
with open('my_csv.csv', 'w') as f:
for EachMonth in MonthsInAnalysis:
TheCurrentMonth = pd.read_csv('MonthlyDataSplit/Day/Day%s.csv' % EachMonth)
MeanDailyTemperaturesForCurrentMonth = TheCurrentMonth.groupby('Day')['AirTemperature'].mean().reset_index(name='MeanDailyAirTemperature')
df.to_csv(f, header=False)
关于python - 用 Pandas 创建空的 csv 文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35916378/