python - 绘制 Pandas Dataframe 的直方图及其均值和标准差，得到 ValueError

Question

我有一个 pandas 数据框，由作为索引的日期范围和一列和 2192 行组成。我能够在直方图上绘制此数据框，但是当我尝试在直方图上包含此数据框的均值和标准差时，我在这些行处导致了 ValueError

#compute daily returns
daily_returns = stats.compute_daily_returns(df_btc)
#plotter.plot_data(daily_returns, title="Daily returns", ylabel="Daily returns")
print daily_returns.head()

daily_returns.replace(to_replace=np.inf, value=np.NaN, inplace=True)
# Plot a histogram
daily_returns.hist(bins=21)
plt.show()

# Get mean as standard deviation
mean = daily_returns.mean()
std = daily_returns.std()

print mean
print std

#the problem comes here  
plt.axvline(mean, color='w', linestyle='dashed', linewidth=2)

错误出在我在 github 上的存储库的 dataextract.py 中

我已经完成了这个link也是，但没有解决我的问题

Answer 1

问题是您试图在 axvline 中使用 1 项系列而不是 float 。

pandas.DataFrame 的 .mean() 是一个 pandas.Series，而不是一个 float 。

在这种情况下，您可以通过获取存储在 Series

中的值来修复它

plt.axvline(mean[0], color='w', linestyle='dashed', linewidth=2)