使用 iPython3。我能够弄清楚如何计算列中出现次数最多的单词
import pandas as pd
dft = pd.read_csv('NYC.txt')
dft_counts = complaints['Provider'].value_counts()
dft_counts[:10]
我如何编码来计算最少出现的单词？
最佳答案
更新:
counts = complaints['Provider'].value_counts()
counts[counts == 1]
显示小于或等于 3 的“计数”:
counts[counts <= 3]
旧答案:
你可以这样做:
complaints['Provider'].value_counts().nsmallest(1)
或者，您可以使用 iloc 定位器，这可能会更快一些:
complaints['Provider'].value_counts().iloc[-1]
关于python - iPython:使用 Pandas 计算单词数，如何计算最少出现的单词？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37469511/