我有一个具有可变列名称的数据集。我想使用 df.rename(columns={}) 命令重命名列。
由于某些列并不总是出现在 DF 中，因此我经常引发异常。有没有办法将 try 与重命名命令结合起来？
即类似这样的内容:
df=df.rename(columns={try: 'a':'alpha','b':'beta' })
最佳答案
rename() 将忽略不存在的列:
演示:
In [11]: df
Out[11]:
a b c
0 2 2 9
1 3 5 5
2 0 8 0
3 9 8 1
4 2 2 3
In [12]: df.rename(columns={'a':'AA','b':'BB','z':'ZZ'})
Out[12]:
AA BB c
0 2 2 9
1 3 5 5
2 0 8 0
3 9 8 1
4 2 2 3
关于python - 使用 'try' 批量重命名 Pandas DF 列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38231252/