python - Seaborn jointplot 十六进制选项不生成图形

Question

我正在将 Pandas DataFrame 绘制为 Seaborn 联合图，并希望使用“十六进制”函数:

g = sns.jointplot("Xs", "Ys", data=PlotData, kind='hex', color="#4CB391")

DataFrame 都是 float ，不包含任何 NaN:

In [34]:  PlotData.describe()
Out[34]: 
                 Xs            Ys
count  47856.000000  47856.000000
mean       2.125714     -0.458991
std        0.423019      1.750042
min        0.000000    -23.829382
25%        2.000000     -1.195314
50%        2.000000      0.000000
75%        2.301030      0.000000
max        5.939478     11.099151

结果是一个空白图，尽管它确实产生了边际分布和回归统计:

我可能缺少什么？我使用的是 Python 3.4、Seaborn 0.7 和 Pandas 0.18。谢谢!

更新当进行下面 Peter 建议的更改时，结果如下:

因此，x=2 附近的集中点似乎导致了极端缩放。

Answer 1

似乎有一个接近平均值 (2, -0.5) 的像素是彩色的。您的数据集的标准差也很低，因此可能箱太小并且有太多异常值而无法看到实际分布。我建议要么删除异常值并重试，要么使用 jointplot 显式设置轴限制.