我有一个数组/pandas 行:
array = [0.8, np.nan, 0.1, -0.5, 0.7]
我想要这个输出:
array = [1, np.nan, 3, 4, 2]
这些方法对我来说排名错误:
scipy.stats.mstats.rankdata
scipy.stats.rankdata
最佳答案
既然你提到了 Pandas，你可以使用 Series.rank方法:
arr = [0.8, np.nan, 0.1, -0.5, 0.7]
pd.Series(arr).rank(ascending=False)
Out:
0 1.0
1 NaN
2 3.0
3 4.0
4 2.0
dtype: float64
这将创建并返回一个 Pandas 系列。如果你想避免创建系列，正如@ajcr 在评论中指出的那样，你可以使用 rank 函数。这将返回一个 ndarray:
pd.algos.rank_1d_float64(arr, ascending=False)
Out: array([ 1., nan, 3., 4., 2.])
关于python - 排列数组 : Exclude NaN and assign lowest rank to highest number，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41085467/