python - 可以在基于 TensorFlow docker 镜像的 docker 容器中使用 python 3.5 吗？

Question

我试图在我的 docker 容器中使用 python 3.5。我试过:

gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

和

gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3

但是这两个图像似乎只有 python 版本高达 3.4。是否有可能将 docker 容器作为基础图像，但也有 python 3.5？或者更好的是，是否可以让来自官方 tensorflow 图像的基础图像本身具有 python 3.5？

我知道可以将其 pip 安装到 Dockerfile 中(如 tf download page 所示):

RUN export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

然而，这似乎不会让我得到最新 tensorflow 版本。如果可以 pip 安装最新的 TensorFlow 版本，为什么最新的基础镜像不是获取最新的 TensorFlow 版本的方法并且在 python3.5 中有它？

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我已经明确尝试按照 here 的建议安装 python 3.5然而，即使 python 3.5 安装成功，它也会以我无法修复的方式破坏 numpy(如 here 所解释)。老实说，最好的解决方案是让 python 3.5 在图像上自动可用，但由于某种原因它不存在。我对此做了一些研究，安装 python 3.5 似乎有点困难。这是为什么？缺少 python 3.5 的原因是因为 tensorflow 还是因为 ubuntu？我理想的解决方案是不让我安装 python 3.5，但它似乎有一个基本问题。它是什么？是不是tensorflow docker镜像和ubuntu都没有安装，还是我把一个简单的问题想复杂了？

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作为另一种解决方案，我想也许可以安装 anaconda 或其他东西，然后执行此操作，但我想将 tensorflow 作为我的基础图像，而 anaconda 似乎建议将其图像作为基础。由于没有使用 apt-install 安装 anaconda 的简单方法，我仍在努力了解如何以编程方式安装 anaconda，以便可以有一个 tensorflow 图像作为基础，然后按照 Dockerfile 中的指示安装，某些版本的 anaconda .

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现在在官方 tensorflow 中有一个 git 问题:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7368

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我提到可以直接在 DockerFile 中安装 TensorFlow，所以这是一个对我有用的示例 docker 文件:

RUN apt-get update && apt-get install -y build-essential git libjpeg-dev
RUN apt-get install -y vim

# get wget
RUN apt-get install wget

# install python 3.5
RUN add-apt-repository -y ppa:fkrull/deadsnakes
RUN apt-get -y update
RUN apt-get -y install python3.5

RUN wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
RUN python3.5 get-pip.py
RUN python3.5 -m pip install -U numpy

#Install some stuff my lib needs
RUN python3.5 -m pip install -U numpy
RUN python3.5 -m pip install -U namespaces
RUN python3.5 -m pip install -U scikit-learn
RUN python3.5 -m pip install -U scipy
RUN python3.5 -m pip install -U pdb
RUN python3.5 -m pip install -U keras

#
#export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
RUN python3.5 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

我认为唯一需要注意的有趣的事情是我直接安装了 pip，因为 python3.5 的包/安装出于某种原因没有附带 pip。这导致我安装要使用的 python 包:

python3.5 -m pip install

代替

pip3

您可以在此处查看更多详细信息:How does one install/fix a failed numpy installation that works on python 3.4 but not in 3.5?

另请注意，我在以“官方方式”(即使用 apt-get 或类似方式)安装 python 时遇到问题，因此我求助于以下问题/答案的建议:https://askubuntu.com/questions/682869/how-do-i-install-newer-python-versions-using-apt-get

Answer 1

使用来自 DockerHub 的普通“ubuntu”docker 图像并依靠 pip 来执行它自己的依赖项解析(我想知道是否 不 这样做会导致你的 numpy 问题)我跑了:

apt-get install python3
apt-get install python3-pip 
pip install tensorflow

据我所知，这为我提供了带有最新 tensorflow 的 python3.5 - 就像他们的 docker 图像一样，但带有 python3.5。

对我来说，所提供的 docker 图像旨在“按原样”工作，并且所提供的点点滴滴可能旨在传达开发人员更高的信心，即它们可以一起正常工作。如果您需要进行重大更改，那么从头开始似乎更容易、更简单。