我正在使用不同的数据训练我自己的 word2vec 模型。为了将生成的模型应用到我的分类器中并将结果与原始预训练的 Word2vec 模型进行比较，我需要将模型保存在二进制扩展名 .bin 中。这是我的代码，sentences 是一个短消息列表。
import gensim, logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
sentences = gensim.models.word2vec.LineSentence('dati.txt')
model = gensim.models.Word2Vec(
sentences, size=300, window=5, min_count=5, workers=5,
sg=1, hs=1, negative=0
)
model.save_word2vec_format('model.bin', binary=True)
最后一个方法，save_word2vec_format，给我这个错误:
AttributeError: 'Word2Vec' 对象没有属性 'save_word2vec_format'
我在这里错过了什么？我已经阅读了 gensim 和其他论坛的文档。这repo on github使用几乎相同的配置，所以我不明白出了什么问题。我尝试从 skipgram 切换到 cbow，从分层 softmax 切换到负采样，但没有结果。
提前致谢!
最佳答案
from gensim.models import Word2Vec, KeyedVectors
model.wv.save_word2vec_format('model.bin', binary=True)
关于python - 使用 save_word2vec_format 以二进制格式 .bin 保存 gensim Word2vec 模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42399565/