假设我有一个至少包含两列 col1 和 col2 的数据框。我还有一本字典，其键由 col1 中的值组成。 col2.
import pandas as pd
dict_of_dicts = {'x0': {'y0':1, 'y1':2, 'y2':3}, 'x1': {'y0':0, 'y1':0, 'y2':1}, 'x2': {'y0':2, 'y1':1, 'y2':3}}
df = pd.DataFrame( {'col1': ['x1', 'x2', 'x2'], 'col2': ['y0', 'y1', 'y0']} )
print(df)
col1 col2
0 x1 y0
1 x2 y1
2 x2 y0
现在我想创建第三列，其中包含我的字典的值，其中的键由相应行中的 col1 和 col2 给出。有点像
df['col3'] = dict_of_dicts[df['col1']][df['col2']].
结果应该是这样的:
col1 col2 col3
0 x1 y0 0
1 x2 y1 1
2 x2 y0 2
它应该类似于“ map ”，如此处解释Adding a new pandas column with mapped value from a dictionary
但我依赖两列。有人可以帮我吗？
顺便说一下:我实际上不必使用字典中的字典(如刚才所述)。我还可以使用一个表(数据框)，其中一组键作为数据框的索引集，另一组键作为列名。但在这里我也不知道如何访问由 col1 和 col2 中的值指定的特定“单元格”。
我希望我的问题很清楚。
谢谢你，娜佳
最佳答案
我觉得简单pandas.DataFrame.apply使用匿名函数应该可以正常工作:
df.apply(lambda x: dict_of_dicts[x.col1][x.col2], axis=1)
关于python - 根据其他列和字典创建一个新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42766885/