我有两个数组，t 和 x，t 是自变量，x 计算如下t 的函数。
我可以轻松地绘制它们，例如，
from pylab import *
t = linspace(o, 2*pi, 201)
x = sin(t)
plot(t, x)
但我想要的是不同的，因为在我的领域，当 abs(x)>0.9 失败的概率从 0.000001% 增加到 99.999999% 我想用亮红色绘制曲线中我的系统可能出现故障的部分。
我可以想象两种可能的解决方案。
- 绘制两个屏蔽数组
- 用彩色 map 玩把戏
但我不知道是否有不同的、更好的可能性，但我不知道如何实现解决方案......
最佳答案
Matplotlib 的 plot 函数不支持颜色图。这给我们留下了“绘制两个屏蔽数组”的选项 - 这是一个很好的选项。
最简单的选择是在完整图的顶部绘制一条新线，该线仅包含满足条件的点。
import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(100)
y = np.abs(np.cumsum(np.random.rand(100)-0.5))/4.
y1 = np.copy(y)
y1[y1 < 0.7] = np.nan
plt.plot(x,y, linewidth=1.4)
plt.plot(x,y1, linewidth=2)
plt.show()
关于python - 不同的颜色代表不同的值范围，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42908809/