python - 将 ndarray 的最后一个维度转换为元组/重新排列

Question

如果有人可以帮助解决这个问题，我将不胜感激，因为这几个小时让我有点发疯了!

我有一个 ndarray 如下:

array([[[0, 0],
        [0, 2],
        [0, 4]],
       [[1, 0],
        [1, 2],
        [1, 4]]])

我想将其转换为记录数组:

array([[(0, 0),
        (0, 2),
        (0, 4)],
       [(1, 0),
        (1, 2),
        (1, 4)]],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

Answer 1

您可以简单地使用 .view “更改”dtype 和 .reshape “删除”最后一个维度:

>>> import numpy as np

>>> arr = np.array([[[0, 0], [0, 2], [0, 4]],
...                 [[1, 0], [1, 2], [1, 4]]])

>>> newarr = arr.view(dtype=np.dtype([('x', 'i4'), ('y', 'i4')]))
>>> newarr = newarr.reshape(newarr.shape[:-1])
>>> newarr
array([[(0, 0), (0, 2), (0, 4)],
       [(1, 0), (1, 2), (1, 4)]], 
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

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请注意，您必须小心使用 .view，硬编码 dtype 在这里可能不“安全”。但是您可以简单地重用当前的数据类型:

>>> newarr = arr.view(dtype=np.dtype([('x', arr.dtype), ('y', arr.dtype)]))