python - 如何将序数值转换为分类值？

Question

在 Pandas DataFrame 中，如何以序数形式(例如，1 表示工作日， 2 表示周末)进行转换，以便以分类方式表示值，例如 (0, 1) 表示工作日，(1, 0) 表示周末，这样这些值就没有可比性了？

还有一种选择是使用 pd.get_dummies (或 OneHotEncoder)，它会创建两列包含 0 和 1 的列，然后将这两列合并为元组，但是没有直接的方法吗？

示例: 我有:

    datetime    temp    daytype
0   2011-01-01  9.84    2
1   2011-01-02  9.02    2
2   2011-01-03  9.02    1
3   2011-01-04  9.84    1
4   2011-01-05  9.84    1
5   2011-01-06  9.84    1

我想要:

    datetime    temp    daytype
0   2011-01-01  9.84    (1, 0)
1   2011-01-02  9.02    (1, 0)
2   2011-01-03  9.02    (0, 1)
3   2011-01-04  9.84    (0, 1)
4   2011-01-05  9.84    (0, 1)
5   2011-01-06  9.84    (0, 1)

(我开始认为我可能弄错了 - 这不是表示分类值的默认方式吗？)

Answer 1

这里有一种方法:df['daytype'] = df['daytype'].apply(lambda x : (1, 0) if x == 2 else (0,1))