python - 在 python pandas 中指定多重索引的顺序

Question

我有一个带有多重索引的 panda 数据框(最终将写入格式化的 Excel 文件)，类似于以下内容:

first  second
one    bar      -0.292975
       baz      -0.176312
       foo      -0.458917
       qux       0.966987
two    bar       1.615486
       baz       0.875479
       foo      -3.092365
       qux      -2.348825

我想指定第二个索引的顺序(注意baz始终位于底部)，如下所示:

first  second
one    bar      -0.292975
       foo      -0.458917
       qux       0.966987
       baz      -0.176312
two    bar       1.615486
       foo      -3.092365
       qux      -2.348825
       baz       0.875479

我尝试像这样对数据帧进行切片，但它不会改变输出:

myDF.loc[(slice(None),['bar','foo', 'qux', 'baz']),:]

我尝试更改索引本身

myDF.index.levels[1] = pd.Index(['bar','foo', 'qux', 'baz'])

但出现错误:

TypeError: 'FrozenList' does not support mutable operations.

如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

您可以重新索引您的数据(帧/系列)，如下所示:

new_index = ['bar','foo', 'qux', 'baz']
v.reindex(new_index, level=1)

#first  second
#one    bar      -0.292975
#       foo      -0.458917
#       qux       0.966987
#       baz      -0.176312
#two    bar       1.615486
#       foo      -3.092365
#       qux      -2.348825
#       baz       0.875479
#Name: value, dtype: float64