如何从列表列创建新的列表列
我的数据框:
id x list_id
1 20 [2, 4]
2 10 [1, 3]
3 10 [1]
4 30 [1, 2]
我想要的:
id x list_id list_x
1 20 [2, 4] [10, 30]
2 10 [1, 3] [20, 10]
3 10 [1] [20]
4 30 [1, 2] [20, 10]
我的第一个想法是遍历每一行,然后检查 id 是否在列表中
for index, row in df.iterrows():
if ( df['id'].isin(row['list_id']) ):
do_somthing
但它不起作用,任何建议!!
最佳答案
使用列表理解:
df.loc[:,'list_x'] = [df.x[df['id'].isin(l)].values for l in df.list_id]
带有虚拟数据的完整示例:
import pandas as pd
data= {
'id': [1,2,3,4],
'x': [20,10,10,30],
'list_id': [[2,4],[1,3],[1],[1,2]],
}
df = pd.DataFrame(data)
df.loc[:,'list_x'] = [df.x[df['id'].isin(l)].values for l in df.list_id]
输出
print df
list_id x list_x
1 [2, 4] 20 [10, 30]
2 [1, 3] 10 [20, 10]
3 [1] 10 [20]
4 [1, 2] 30 [20, 10]
关于python - Pandas:如何检查列表类型的列是否在数据框中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44982071/