python - 将 lambda 函数应用于 pandas 滚动窗口系列

Question

我有一个函数，它接受一个数组和一个值，并返回一个值。我想将其滚动应用到我的系列 s 中，因此数组始终是滚动​​窗口。这是我尝试过的一个最小示例(未成功)，使用 np.random.choice 代替我的真实函数。我找到了很多查找滚动均值和其他内置函数的示例，但无法让它适用于我的任意 lambda 函数。

s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
rolling_window = s.rolling(3)

第一次尝试:

new_values = s.apply(lambda x: np.random.choice(rolling_window, size=1)) 

ValueError: a [a is the first positional param of choice(), so refers to 'rolling_window'] must be 1-dimensional or an integer

另一次尝试:

new_values = rolling_window.apply(lambda x: np.random.choice(size=1))

TypeError: choice() takes at least 1 positional argument (0 given)

...如何在系列中的每个滚动数组窗口上对系列中的每个值应用任意 lambda 函数(采用数组和值)？

Answer 1

IIUC，如果您只想在窗口上应用一个函数，那么您的第二次尝试就很接近:

rolling_window.apply(lambda x: np.random.choice(x, size=1))

---

但是，您可以像这样绕过 lambda 的使用:

rolling_window.apply(np.random.choice, kwargs={'size' : 1})

0    NaN
1    NaN
2    1.0
3    4.0
4    4.0
5    5.0
6    7.0
7    7.0
8    8.0
dtype: float64

您传递给函数的其他参数位于 args 和 kwargs 中。