我经常看到大写和小写的单字符变量。我不确定是否选择了大小写，因为变量是类的实例，float32，或者只是个人喜好。
这是 Tensorflow 入门指南中的示例。 https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
W = tf.Variable([.3], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], dtype=tf.float32)
x = tf.placeholder(tf.float32)
linear_model = W * x + b
我想了解是否有特定原因导致 W 为大写而 b 为小写，而两者的类型相同。
最佳答案
它可能不是 Python 本身的反射(reflect)，而是它捕获的数学的反射(reflect)。通常 x 上的系数是一个矩阵，它具有作为大写变量的约定。这是一个一维的例子，你看到的模糊了这个惯例，更高的维度会更有说服力。
关于python - 为什么一些 python 变量是大写的而其他的是小写的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46841896/