python - 用于屏蔽数组的 Numpy broadcast_to

Question

我正在使用 np.broadcast_to 函数来获取 reshape 数组的 View ，就像示例一样:

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> np.broadcast_to(x, (3, 3))
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

尽管将掩码数组传递给此函数，但我失去了掩码:

>>> y = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])
>>> np.broadcast_to(y, (3, 3))
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

如何获取下面的 View ？

array([[1, --, 3],
       [1, --, 3],
       [1, --, 3]])

Answer 1

显然，您可以将 subok 参数传递给 np.broadcast_to 以保留传递的数组类型而不使用基本数组类型，但这只会广播掩码数组的数据，而不是掩码。

之后您可能应该手动广播掩码:

>>> y = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[False, True, False])
>>> z = np.broadcast_to(y, (3, 3), subok=True)
>>> z.mask
False
>>> z.mask = np.broadcast_to(y.mask, z.shape)
>>> z
masked_array(data =
 [[1 -- 3]
 [1 -- 3]
 [1 -- 3]],
             mask =
 [[False  True False]
 [False  True False]
 [False  True False]],
       fill_value = 999999)