python - Pandas 按顺序删除行

Question

给定一个特定的 df:

ID Text
1  abc
1  xyz
2  xyz
2  abc
3  xyz
3  abc
3  ijk
4  xyz

我想应用条件:按 ID 分组，如果 abc 存在，则删除包含 xyz 的行。结果将是:

ID Text
1  abc
2  abc
3  abc
3  ijk
4  xyz

通常我会按 Id 对它们进行分组并应用 np.where(...)。但是，我认为这种方法不适用于这种情况，因为它基于行。
非常感谢!

Answer 1

据我所知，您可以使用 groupby + transform 对其进行矢量化:

df[~(df.Text.eq('abc').groupby(df.ID).transform('any') & df.Text.eq('xyz'))]

   ID Text
0   1  abc
3   2  abc
5   3  abc
6   3  ijk
7   4  xyz