我在 pandas 数据框中加载了 OHLC csv。我正在尝试获取最后 n 行的标准。我正在循环 df.这是我到目前为止所做的:
df['std'] = np.zeros([len(df), 1])
for i, row in df.iterrows():
df['std'][i] = df['Close'][-(i+ln):i].std()
编辑:
要明确的是,我需要每行的最后 n 行的 std。假设我的行索引是 100,n 是 25。我需要 75:100 std,并且需要将其应用于每一行。这是我的解决方案,但我认为这是一个很长的路要走:
for i, row in df.iterrows():
if i > ln-2:
end = -(clen-i)
begin = end - ln
df['std'][i] = df['Close'][begin:end].std()
最佳答案
我认为这可能有效
df.tail(n).std()
关于python - 如何获得最后n行的标准差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50550927/