python - 使用 Pandas 舍入 DateTime

Question

我想舍入 DateTime 特征，使其转换为每 10 分钟时间间隔的起始值。下面的示例显示了所需的结果:

     Actual Time              |        Round Time(within 10 min interval)


  2016-01-01 05:47:46                      2016-01-01 05:40:00
  2016-01-01 05:49:58                      2016-01-01 05:40:00
  2016-01-01 05:50:01                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:59:58                      2016-01-01 05:50:00  

下面的代码，将它四舍五入到最接近的 10 分钟间隔，而不是总是给出下限值。

df['DateTime'].agg(lambda x : x.round('10min'))

它将日期时间特征四舍五入到最接近的值。

   Actual Time              |        Round Time(within 10 min interval)

  2016-01-01 05:47:46                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:49:58                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:50:01                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:59:58                      2016-01-01 06:00:00  

以接近底价的方式循环时间。

Answer 1

使用Series.dt.floor :

df['Round Time'] = df['DateTime'].dt.floor('10min')