我对yolov3的架构真是一头雾水。我已经阅读了有关它的文档和论文。有人说它有 103 个卷积层，也有人说它有 53 层。但是当你计算 .cfg 文件中的卷积层时(下载后)，它大约有 75 个! ...这里遗漏了什么？我应该怎么做才能找到它？这个问题对我们很重要，因为我们需要在论文中引用这个架构，我们需要知道层的确切大小......
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根据 AlexeyAB(非常受欢迎的 fork Darknet 版本的创建者和 YOLO v4 的创建者)https://groups.google.com/forum/?nomobile=true#!topic/darknet/9WppEzRouMU
Yolo有
75 个 cnn 层(卷积层)+ 31 个其他层(shortcut、route、upsample、yolo)= 总共 106 层。
请记住，Yolo V3 在 3 个不同的尺度上进行检测，它们位于第 82、94、106 层 https://gist.github.com/fabito/a49bb6a5593594f26275bc90baba6e32。
关于python - yolov3 中的 CNN 实际层数是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54948738/