python - usecols 与 parse_dates 和名称

Question

我正在尝试加载包含以下格式的 OHLC 数据的 csv 文件。

In [49]: !head '500008.csv'
03 Jan 2000,12.85,13.11,12.74,13.11,976500,,,,
04 Jan 2000,13.54,13.60,12.56,13.33,2493000,,,,
05 Jan 2000,12.68,13.34,12.37,12.68,1680000,,,,
06 Jan 2000,12.60,13.30,12.27,12.34,2800500,,,,
07 Jan 2000,12.53,12.70,11.82,12.57,2763000,,,,
10 Jan 2000,13.58,13.58,13.58,13.58,13500,,,,
11 Jan 2000,14.66,14.66,13.40,13.47,1694220,,,,
12 Jan 2000,13.66,13.99,13.20,13.54,519164,,,,
13 Jan 2000,13.67,13.87,13.54,13.80,278400,,,,
14 Jan 2000,13.84,13.99,13.30,13.50,718814,,,,

我尝试了以下加载数据的方法。

df = read_csv('500008.csv', parse_dates=[0,1,2], usecols=range(6), 
                            header=None, index_col=0)

但现在我想命名要命名的列。所以，我尝试了，

df = read_csv('500008.csv', parse_dates=[0,1,2], usecols=range(6),
                            header=None, index_col=0, names='d o h l c v'.split())

但这没有说明，

IndexError: list index out of range

有人可以指出我做错了什么吗？

Answer 1

我不知道它是错误还是功能，但您必须为存在的所有列指定名称，即使您仅指定usecols列的子集

df = pd.read_csv(StringIO(raw),
                 parse_dates=True,
                 header=None,
                 index_col=0,
                 usecols=[0,1,2,3,4,5],
                 names='0 1 2 3 4 5 6 7 8 9'.split())

这给出了

                1      2      3      4        5
0                                              
2000-01-03  12.85  13.11  12.74  13.11   976500
2000-01-04  13.54  13.60  12.56  13.33  2493000
2000-01-05  12.68  13.34  12.37  12.68  1680000

我通过尝试边缘情况来解决这个问题，即为 names 和 usecols 指定完整列表，然后尝试逐渐减少并看看会发生什么。

奇怪的是当您尝试 usecols=[1,2,3] 和 names=['1','2','3 时收到的错误消息']:

ValueError: Passed header names mismatches usecols

这没有意义......