我正在尝试将“data.txt”中的数据获取到 numpy 数组中,并使用 matplotlib 绘制它。每行数据如下所示:
“1”11.658870417634 4.8159509459201
大约一千万行。
我试图将其放入内存映射中,但不断收到此错误:
ValueError: Size of available data is not a multiple of data-type size.
这是我正在使用的代码:
import numpy
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
datatype=[('index',numpy.int), ('floati',numpy.float32), ('floatq',numpy.float32)]
filename='data.txt'
def main():
data = numpy.memmap(filename, datatype, 'r')
plt.plot(data['floati'],data['floatq'],'r,')
plt.grid(True)
plt.title("Signal-Diagram")
plt.xlabel("Sample")
plt.ylabel("In-Phase")
plt.savefig('foo2.png')
if __name__ == "__main__":
main()
如果您能帮我找出问题所在,我将不胜感激。
最佳答案
这是一个文本文件,而不是二进制文件。 memmap
仅当数据存储为二进制时才有效(即存储为数组将存储在内存中)。
您可以通过逐行读取文件并将每个转换后的行存储在可写的 memmap
中,将文件转换为二进制文件。
关于python - NumPy mmap : "ValueError: Size of available data is not a multiple of data-type size.",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15303087/