python - 如何从python numpy中的矩阵中获取 float

Question

假设我在 python 中有一个像这样的矩阵:

>>> xn
matrix([[ 1.99995048],
        [ 3.99999329],
        [ 2.        ]])

现在我想获取元素 [2][0] 然后

>>> z=xn[2][0]
>>> z
matrix([[ 2.]])

然后结果是“矩阵”。我想使用该数字进行另一个操作，比如说 2^z，但由于 z 是“矩阵”，所以我得到了这个:

>>> 2**z
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int' and 'matrix'

如何使 z 仅为 z=2(在本例中)？ 提前致谢。 /乔克

更新: 我找到了!

>>> z=xn.tolist()[2][0]

Answer 1

这是您不应该使用matrix的众多原因之一。 (或者，如果您选择的话，至少要非常清楚为什么要使用它。)

使用numpy.matrix强制一切都是二维的。

此外，matrix 重载了 ** 运算符，使其成为矩阵幂(例如 x.dot(x) 表示 x **2)。因此，如果 x 是矩阵，则 2**x 没有意义。 (如果 x 是一个数组，则确实如此!)

只需使用 numpy.array 而不是 numpy.matrix。

在这种情况下:

import numpy as np

xn = np.array([[ 1.99995048], [ 3.99999329], [ 2. ]])
z = xn[2, 0] # Or "xn[2][0]", they're equivalent.

print z
print 2**z

在本例中，z 为 2.0(而不是 matrix([[2.0]]))，并且 2* *z 是 4.0。