python - 用迭代器创建列表会产生意想不到的结果

Question

任何人都可以解释为什么迭代由迭代器 X 生成的列表与迭代迭代器 X 会产生不同的结果吗？

换句话说，[x for x in list(IteratorObject)] != [x for x in IteratorObject]

>>> randoms = [random.randrange(10) for i in range(100)]

>>> [ (x[0],list(x[1])) for x in itertools.groupby(sorted(randoms))]
[(0, [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]), (1, [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), (2, [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]), (3, [3, 3, 3, 3, 3, 3]), (4, [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4]), (5, [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5]), (6, [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6]), (7, [7, 7, 7, 7, 7]), (8, [8, 8, 8, 8, 8, 8, 8]), (9, [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9])]

>>> [ (x[0],list(x[1])) for x in list(itertools.groupby(sorted(randoms)))]
[(0, []), (1, []), (2, []), (3, []), (4, []), (5, []), (6, []), (7, []), (8, []), (9, [9])]

>>> sys.version
'3.3.3 (default, Dec  2 2013, 01:40:21) \n[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.2.79)]'

Answer 1

我认为文档中的这一点解释了问题:

“返回的组本身就是一个迭代器，它与 groupby() 共享底层可迭代对象。由于源是共享的，因此当 groupby() 对象前进时，前一个组将不再可见。因此，如果该数据是以后需要时，应将其存储为列表”

在第二个示例中，当您转换为列表时，您会立即迭代所有组。但在每个组中，您不会迭代底层元素。当您最终尝试使用 list(x[1]) 执行此操作时，为时已晚 - 您已经用尽了迭代器。