python - python 中的装饰器 - 需要解释

Question

我是Python新手，无法理解装饰器的概念。我正在尝试实现两个装饰器，一个是 nonNegative，它假定任意长的整数参数列表，如果有小于 0 的值，则抛出异常；另一个是 allCaps，它假定任意长的字符串参数列表，并将它们大写。然后，编写一个简单的函数来测试每个函数，包装它，并演示每个装饰器的工作原理。

我已经开始并走到了这一步。

#!/usr/local/bin/python2.7

def NonNegative(inputs):
  for i in inputs:
    if i<0:
      raise exception

def allCaps(inputs2):
  for i in inputs2:
    a = i.upper()
    print a

def inputs
def inputs2():
  inputfile = open ("input.txt")
  sentence = inputfile.readlines()
  words = (sentence[0].split())
  return words

NonNegative(inputs)

如果有人能向我解释装饰器的概念，我将不胜感激。我试图理解它，但无法理解。

Answer 1

将装饰器视为包装函数的函数。

在数学中，您可能有一个函数f(x)。如果你用装饰器 g 包装它，你就会有 g(f(x))。

在Python中的表示是

@function_g
def function_f():
    pass

这是一个例子:

def entryExit(f):
    def new_f():
        print "Entering", f.__name__
        f()
        print "Exited", f.__name__
    return new_f

@entryExit
def func1():
    print "inside func1()"

您会看到我们定义了一个函数extryExit，它返回一个包装函数(因此将函数作为其输入)。它将这个函数包装在 new_f 中。

通过用装饰器包装函数，func1 转换为

def func1():
    print "inside func1()"

至

def func1(f):
    print "Entering", f.__name__
    print "inside func1()"
    print "Exited", f.__name__

您还可以编写一个类来定义装饰器，但我认为函数装饰器不太冗长。

您可以使用 this excellent intro here. 阅读有关装饰器的更多信息。