python - 拆分列并使用 pandas 命名它们

Question

我想根据定界符 ":" 将一列拆分为 3，我能够做到 使用下面的代码。但是现在想改拆分名 列的默认值为 1、2、3、4。请建议我该怎么做。

from pandas import *
df = DataFrame(
     {'CustomerName' : ["Paul", "John"], 'Seatblocks' : ["2:218:10:4,6","2:218:10:4,6"]}); 
df

df.join(df.Seatblocks.apply(lambda x: Series(x.split(':'))))

Answer 1

人们已经给出了 rename 方法，但我发现如果您避免将所有内容都塞进一行的诱惑，这些事情会更容易。一旦你有了一个框架，你可以简单地分配给 .columns:

>>> sb = df.Seatblocks.str.split(":").apply(pd.Series)
>>> sb.columns = ["a", "Three Digit", "??", "coord"]
>>> pd.concat([df, sb], axis=1)
  CustomerName    Seatblocks  a Three Digit  ?? coord
0         Paul  2:218:10:4,6  2         218  10   4,6
1         John  2:218:10:4,6  2         218  10   4,6

第一行只是 (df.Seatblocks.apply(lambda x: Series(x.split(':')))) 的一个版本，它利用了向量化字符串操作访问器 .str ( docs )。