python - 在循环中恢复循环的Pythonic方法是什么

Question

我有一个 python 2.7 应用程序，我偶尔会中断它。

我正在处理一个非常大的数据文件。为了解决内存限制，我将数据文件划分为由 x 和 y 分量标识的网格。每个网格都是独立处理的。

处理需要很长时间，因此有时我需要在某个时刻停止处理。理想情况下，我想更新 y_start 和 x_start 并在我停止的地方恢复应用程序(不处理已经处理过的网格)。

主要操作发生在嵌套的 for 循环中:

x_start=0.0
x_step=0.05
x_size=10.0
y_start=0.0
y_step=0.05
y_size=10.0

x_ranges = zip(np.arange(x_start,x_size,x_step), np.arange(x_step+x_start,x_size+x_step,x_step))

y_ranges = zip(np.arange(0.0,y_size,y_step), np.arange(y_step,y_size+y_step,y_step))


for x_min,x_max in x_ranges:
    for y_min,y_max in y_ranges:

        doAction()

在上面的代码中，我处理了 x_start。 y_start 仅应在 x_min = x_start 时使用。对于 x 的所有其他值，它应从 0.0 开始。

这是我提出的解决方案。有没有更好、更Pythonic的方法:

y_ranges_resume = zip(np.arange(y_start,y_size,y_step),np.arange(y_start+y_step,y_size+y_step,y_step)

for x_min,x_max in x_ranges:
    if x_min == x_start:     
        for y_min,y_max in y_ranges_resume:
            doAction()
    else:
        for y_min,y_max in y_ranges:
            doAction()

Answer 1

我不确定是否有更Pythonic的方式，但你可以像这样重写它(实际上用任何语言):

y_ranges_resume = zip(np.arange(y_start,y_size,y_step),np.arange(y_start+y_step,y_size+y_step,y_step)

for x_min,x_max in x_ranges:
    y_ranges_used = y_ranges
    if x_min == x_start:     
        y_ranges_used = y_ranges_resume

    for y_min,y_max in y_ranges_used:
        doAction()

至少内部循环只被写入一次。

或者，您可以使用三元，但我的错误是更容易阅读而不是更小的代码。但为了完整起见，您可以这样编写相同的内容:

y_ranges_resume = zip(np.arange(y_start,y_size,y_step),np.arange(y_start+y_step,y_size+y_step,y_step)

for x_min,x_max in x_ranges:
    for y_min, y_max in y_ranges_resume if x_min == x_start else y_ranges:
        doAction()