我是编程新手，非常感谢您的见解!
我有一个像这样的数据框。
df;
info Price
0 [100:Sailing] $100
1 [150:Boating, 100:Sailing] $200
2 [200:Surfing] $300
我想根据信息列中的信息创建带有事件名称的新列，如果信息列中有相应的名称，则在新列中添加 1。它看起来像下面的数据框。
Price Sailing Boating Surfing
0 $100 1 0 0
1 $200 1 1 0
2 $300 0 0 1
我尝试了代码打击，但没有成功..(尽管这种方法在其他专栏中有效)
df1 = df.info.str.extract(r'(Boating|Sailing|Surfing)',expand=False)
df2 = pd.concat([df,pd.get_dummies(df1).astype(int)],axis=1)
我有超过一万个这样的数据，所以理想情况下我想编写一个代码，自动提取信息列中指定的字符串(如冲浪)，使用事件名称创建一个新列并返回 1 或 0，如上所示。我认为数据框中的数据或数据类型中的括号可能导致了问题，但我不确定如何解决这个问题..
最佳答案
我假设信息列中值的格式类似于 Python 列表。
df1 = df['info'].str[1:-1].str.replace(' ', '').str.get_dummies(',')
df1.rename(columns=lambda x: x.rsplit(':')[-1], inplace=True)
df2 = pd.concat([df, df1.astype(int)], axis=1)
df2
Out:
info Price Sailing Boating Surfing
0 [100:Sailing] $100 1 0 0
1 [150:Boating, 100:Sailing] $200 1 1 0
2 [200:Surfing] $300 0 0 1
关于Python如何提取pandas数据框中[]括号内的指定字符串并使用 bool 值创建一个新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38838519/