python - Panda 数据框中的百分比转换函数

Question

我看到一个函数，用于将交叉表值转换为百分比，代码是:

我真的很困惑 ser/float(ser[-1]) 的含义是什么。 ser[-1] 是什么意思，以及此代码如何将数据转换为百分比。

Answer 1

表示每列除以该列的最后一个值(All行的值)，转换为float。

您可以通过以下方式检查:

def percConvert(ser):
    print (ser)
    print (ser[-1])
    return ser / float(ser[-1])

但是可以使用crosstab中的参数normalize=0来简化解决方案(只有 1 的列被删除):

df1 = pd.crosstab(data['Credit_History'],data['Loan_Status'], margins=True, normalize=0)

示例:

np.random.seed(123)
N = 100
data = pd.DataFrame({'Loan_Status': np.random.choice(['Y','N'], N),
                   'Credit_History':np.random.choice([0., 1.], N)})
#print (data)

def percConvert(ser):
    return ser / float(ser[-1])

df1 = pd.crosstab(data['Credit_History'],data['Loan_Status'], margins=True, normalize=0)
print (df1)
Loan_Status            N         Y
Credit_History                    
0.0             0.489362  0.510638
1.0             0.415094  0.584906
All             0.450000  0.550000

df1 = pd.crosstab(data['Credit_History'],data['Loan_Status'], margins=True)
        .apply(percConvert, axis=1)
print (df1)
Loan_Status            N         Y  All
Credit_History                         
0.0             0.489362  0.510638  1.0
1.0             0.415094  0.584906  1.0
All             0.450000  0.550000  1.0