python - 如何根据不同的列更改一列中的值？

Question

如何根据 colb 更改 cola 上的值？例如，假设我想更改 ID = 1,4,7 的名称？

ID Name
1  Name1
2  Name2
3  Name3
4  Name4
5  Name5
6  Name6
7  Name7
8  Name8

我最好想使用字典，如下所示:

change = {
    1: 'foo',
    4: 'bar',
    7: 'baz'
}

如果我使用这样的 map 应用更改字典:

df['Name'] = df['ID'].map(change) 

但是，它只是更改了 1,4 和 7 的 ID。

ID Name
    1  foo
    2  
    3  
    4  bar
    5  
    6  
    7  baz
    8  

是否只更改字典中的行并忽略其余行？获取结果:

ID Name
1  foo
2  Name2
3  Name3
4  bar
5  Name5
6  Name6
7  baz
8  Name8

Answer 1

添加fillna或combine_first :

df['Name'] = df['ID'].map(change).fillna(df['Name'])
print (df)
   ID   Name
0   1    foo
1   2  Name2
2   3  Name3
3   4    bar
4   5  Name5
5   6  Name6
6   7    baz
7   8  Name8

或者:

df['Name'] = df['ID'].map(change).combine_first(df['Name'])
print (df)
   ID   Name
0   1    foo
1   2  Name2
2   3  Name3
3   4    bar
4   5  Name5
5   6  Name6
6   7    baz
7   8  Name8