您好，我有一个包含每日数据的 netcdf 文件。文件的形状是 (5844, 89, 89) 即 16 年的数据。我试图从每日数据中获取月平均值。我正在寻找类似于 pandas 数据框中的 resample 函数。反正有没有在 python 中做到这一点。
据我所知，使用 cdo 和 nco 很容易计算，但我正在寻找 python。
我用来读取netcdf文件的示例代码是:
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
fh = Dataset(ncfile, mode='r')
time = fh.variables['time'][:]
lon = fh.variables['longitude'][:]
lat = fh.variables['latitude'][:]
data = fh.variables['t2m'][:]
data.shape
最佳答案
@jhamman 感谢您的建议xarray.resample .它比我想象的要简单，我的问题的答案是:
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset(nc_file)
monthly_data = ds.resample(freq = 'm', dim = 'time', how = 'mean')
关于python - 从python中的每日netcdf文件计算每月平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45796170/