python - 使用另一列的值切片 Pandas 列

Question

所以我有一个数据框，其中一列包含一些文本。 我试图在列的每一行中找到 2 个字符串，然后将这两个字符串之间的行文本切片以获得子字符串。像这样:

startinds = df[column].str.find("First Event = ")
endinds   = df[column].str.find("\nLast Event = ")

df["first_timestamp"] = df[column].str.slice(startinds,endinds)

现在这行不通了，因为 startinds和 endinds是系列，所以我不能将它们用作对 column 中的字符串进行切片的索引.

任何人都知道我可以访问值以在每一行上执行子字符串的方法吗？

示例输入:

    Data
0   "Blahblah
     First Event = 09/20/2017 12:00:00
     Last Event = 09/20/2017 13:00:00
     Blahblahblah"
1   "Blahblahblahblah
     Blahablahblah
     First Event = 09/20/2017 12:30:00
     Last Event = 09/20/2017 12:45:00
     Blahblahblah"

输出:

    first_timestamp
0   "First Event = 09/20/2017 12:00:00"
1   "First Event = 09/20/2017 12:30:00"

Answer 1

要完成您的切片方法，您可以使用 lambda，即将 startinds 和 endinds 存储在 df 中，然后使用 lambda 跨列基于列切片字符串，即(注意你需要一个转义字符来获取 \n)

df['startinds'] = df['Data'].str.find("First Event = ")
df['endinds']  = df['Data'].str.find("\\nLast Event = ")

df.apply(lambda x : str(x['Data'])[x['startinds']:x['endinds']],1 )

输出:

0    First Event = 09/20/2017 12:00:00
1    First Event = 09/20/2017 12:30:00
dtype: object