python - 如何在 Pandas 中创建一个规则集，根据搜索子字符串为特定列分配值？

Question

我是 Python(和 Pandas 库)的新手，需要在其中重新创建一些 SQL 代码。

从表面上看，我的任务非常简单，我有几列，我需要在它们中搜索特定字符串，如果它们存在，则将值放置在类别列中。

例如

import pandas as pd

phone_ds= [('IPHONE_3UK_CONTRACT', 968), ('IPHONE_O2_SIMONLY', 155), ('ANDROID_3UK_PAYG', 77), , ('ANDROID_VODAF_CONTRACT', 973)]

a = pd.DataFrame(data=phone_ds, columns=['Names', 'qty'])

def f(a):
    if a['Names'].str.contains('3UK'):
        company = 'Three'
    if a['Names'].str.contains('iPhone'):
        OS = 'iOS'
.
.
.
etc

有没有比列出 if 语句更好(更有效)的方法？

我如何将结果添加到新列中？

谢谢

Answer 1

我会这样做:

In [32]: d = {'3UK':'Three', '(?:IPHONE|IPAD).*':'iOS',
              'VODAF.*':'Vodafone', 'PAY.*':'PayG'}

In [33]: a[['OS','Company','Payment']] = \
             a.Names.str.upper().str.split('_', expand=True).replace(d, regex=True)

In [34]: a
Out[34]:
                    Names  qty       OS   Company   Payment
0     IPHONE_3UK_CONTRACT  968      iOS     Three  CONTRACT
1       IPHONE_O2_SIMONLY  155      iOS        O2   SIMONLY
2        ANDROID_3UK_PAYG   77  ANDROID     Three      PayG
3  ANDROID_VODAF_CONTRACT  973  ANDROID  Vodafone  CONTRACT