python - Pandas :每 N 列的总和

Question

我有数据框

ID   2016-01   2016-02 ...  2017-01  2017-02 ... 2017-10  2017-11  2017-12
111    12        34           0        12          3        0        0
222    0         32           5         5          0        0        0

我需要每 12 列进行计数并得到

ID   2016   2017
111   46     15
222   32     10

我尝试使用

(df.groupby((np.arange(len(df.columns)) // 31) + 1, axis=1).sum().add_prefix('s'))

但它返回到所有列 但是当我尝试使用

df.groupby['ID']((np.arange(len(df.columns)) // 31) + 1, axis=1).sum().add_prefix('s'))

返回

TypeError: 'method' object is not subscriptable

我该如何解决？

Answer 1

第一个set_index所有没有日期的列:

df = df.set_index('ID')

1. groupby split编辑列并首先选择:

df = df.groupby(df.columns.str.split('-').str[0], axis=1).sum()

2. lambda 拆分函数:

df = df.groupby(lambda x: x.split('-')[0], axis=1).sum()

3. 将列转换为日期时间和groupby 年:

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)
df = df.groupby(df.columns.year, axis=1).sum()

4. 按年重采样:

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)
df = df.resample('A', axis=1).sum()
df.columns = df.columns.year

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print (df)
     2016  2017
ID             
111    46    15
222    32    10