所以我的数据集是这样的:
date,site,iso,id,hits
2017-08-25,google,1,7012,14225.0
2017-08-26,google,1,7012,14565.0
2017-08-27,google,1,7012,14580.0
2017-08-28,google,1,7012,14227.0
2017-08-29,google,1,7012,14568.0
2017-08-30,google,1,7012,14582.0
2017-08-31,google,1,7012,14214.0
2017-09-01,google,1,7012,14053.0
2017-08-25,facebook,2,7019,21225.0
2017-08-26,facebook,2,7019,21565.0
2017-08-27,facebook,2,7019,31580.0
2017-08-28,facebook,2,7019,13227.0
2017-08-29,facebook,2,7019,22568.0
2017-08-30,facebook,2,7019,44582.0
2017-08-31,facebook,2,7019,32214.0
2017-09-01,facebook,2,7019,44053.0
我需要使用 前 3 天的数据找到命中率的 3 天移动平均值。 到目前为止我所做的是:
#sort values
df_sorted = df.sort_values(['site', 'iso', 'id', 'date'], ascending=[1, 1, 1, 1])
#group
df_grouped_sorted = df_sorted.groupby(['site', 'iso', 'id'], as_index=False)
df_sorted['mov_av_hits'] = df_grouped_sorted[['hits']].rolling(3, min_periods=3).mean().fillna(0).reset_index(
0, drop=True)
现在我的数据集如下所示:
date,site,iso,id,hits,hits_avg
2017-08-25,google,1,7012,14225.0,14146.0
2017-08-26,google,1,7012,14565.0,14338.6666667
2017-08-27,google,1,7012,14580.0,14456.6666667
2017-08-28,google,1,7012,14227.0,14457.3333333
2017-08-29,google,1,7012,14568.0,14458.3333333
2017-08-30,google,1,7012,14582.0,14459.0
2017-08-31,google,1,7012,14214.0,14454.6666667
2017-09-01,google,1,7012,14053.0,14283.0
现在这种方法的问题是 hits 的当前值包含在移动平均值中。
以 2017-09-01 为例。 hits_avg 所需的值是 (14568+14582+14214)/3 = 14454.6 但我得到的是 (14582+14214+14053)/3 = 14283.0
如何让移动平均线取前 3 天的值？
最佳答案
你可以试试这个..
df.hits.shift().rolling(3,min_periods=1).mean().fillna(df.hits)
Out[692]:
0 14225.000000
1 14225.000000
2 14395.000000
3 14456.666667
4 14457.333333
5 14458.333333
6 14459.000000
7 14454.666667
Name: hits, dtype: float64
更新
df['new']=df.groupby('site').hits.apply(lambda x : x.shift().rolling(3,min_periods=1).mean().fillna(x))
df
Out[712]:
date site iso id hits new
0 2017-08-25 google 1 7012 14225.0 14225.000000
1 2017-08-26 google 1 7012 14565.0 14225.000000
2 2017-08-27 google 1 7012 14580.0 14395.000000
3 2017-08-28 google 1 7012 14227.0 14456.666667
4 2017-08-29 google 1 7012 14568.0 14457.333333
5 2017-08-30 google 1 7012 14582.0 14458.333333
6 2017-08-31 google 1 7012 14214.0 14459.000000
7 2017-09-01 google 1 7012 14053.0 14454.666667
8 2017-08-25 facebook 2 7019 21225.0 21225.000000
9 2017-08-26 facebook 2 7019 21565.0 21225.000000
10 2017-08-27 facebook 2 7019 31580.0 21395.000000
11 2017-08-28 facebook 2 7019 13227.0 24790.000000
12 2017-08-29 facebook 2 7019 22568.0 22124.000000
13 2017-08-30 facebook 2 7019 44582.0 22458.333333
14 2017-08-31 facebook 2 7019 32214.0 26792.333333
15 2017-09-01 facebook 2 7019 44053.0 33121.333333
关于python - Pandas - 移动平均线 - 使用当前行的先前 X 条目的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47909595/